I en banbrytande prestation har AI för första gången lyckats generera ett oväntat resultat inom teoretisk fysik. Fysikern Alex Lupsasca förutspår att metoden snart kommer att bli en standard inom forskningsfältet.
AI har nu potentialen att lösa komplexa problem som forskare har kämpat med under flera år. Lupsasca, som är verksam vid Vanderbilt University i Nashville, USA, betonar att de som inte anpassar sig till denna nya teknik riskerar att hamna efter redan i år.
”Vi bevittnar en brytpunkt för vetenskapen. Inom kort kommer AI att förändra forskningen på samma sätt som den har förändrat programmering och mjukvaruutveckling”, säger Lupsasca.
Med hjälp av AI har hans team visat att gluoner, som är de partikelklister som binder protoner och neutroner i atomkärnan, kan påverka varandra under omständigheter där den rådande uppfattningen säger att detta inte är möjligt. ”Detta är första gången ett problem av denna kaliber har lösts av en AI”, förklarar Lupsasca.
Forskare bakom studien hade tidigare ägnat ett helt år åt att matematiskt bevisa att denna påverkan är möjlig, utan framgång. Det var först när de använde Open AIs senaste AI-modell som de fick fram en bevisformel. ”Vi verifierade formeln manuellt. En stor del av vår artikel är beviset för att formeln stämmer”, säger Lupsasca.
Studien publicerades på databasen Arxiv och presenterades vid konferensen AAAS i Phoenix. Förra året betraktade Lupsasca sig själv som AI-skeptiker, men hans åsikter har sedan dess förändrats.
”Jag trodde att Chat GPT var ett bra verktyg för att korrekturläsa e-post och ansökningar, men att det aldrig skulle vara användbart för avancerad matematik”, berättar han. Men när han började se att AI kunde återskapa teoretiska resultat som han själv har arbetat med under hela sin karriär, förändrades hans perspektiv.
En avgörande vändpunkt kom i juni förra året när han visade varför en måne som kretsar runt ett svart hål inte kan orsaka tidvatteneffekter på samma sätt som månar runt planeter gör. ”Det tog mig veckor att nå fram till detta resultat, något jag har tänkt på under hela min karriär. Man kan säga att det har tagit mig ett decennium att nå dit”, förklarar han.
Enligt Lupsasca finns det högst tio personer i världen som skulle kunna lösa problemet. ”Därför är jag stolt över detta resultat”, tillägger han.
Den snabba utvecklingen av AI kommer att förändra vad det innebär att vara fysiker, på samma sätt som datorer och beräkningsprogram har gjort de senaste femtio åren. ”En teoretisk fysiker eller matematiker som använder AI idag är en pionjär. De som inte anpassar sig kommer att hamna efter”, avslutar Lupsasca.
